[1] होम अ‍ॅक्शन जीनोम: विरोधाभासी रचनात्मक कृती समज

आम्ही हे घोषित करून आनंद झाला की आम्ही एक नवीन डेटासेट "होम action क्शन जीनोम" विकसित केला आहे जो कॅमेरा, मायक्रोफोन आणि थर्मल सेन्सरसह अनेक प्रकारचे सेन्सर वापरुन त्यांच्या घरात मानवी दैनंदिन क्रियाकलाप एकत्रित करतो. आम्ही राहत्या जागेसाठी जगातील सर्वात मोठे मल्टीमोडल डेटासेट तयार केले आणि सोडले आहे, तर राहण्याच्या जागांसाठी बहुतेक डेटासेट मोठ्या प्रमाणात कमी आहेत. हा डेटासेट लागू करून, एआय संशोधक मशीन लर्निंगसाठी प्रशिक्षण डेटा आणि एआय संशोधनासाठी प्रशिक्षण म्हणून वापरू शकतात.

वरील व्यतिरिक्त, आम्ही मल्टीमोडल आणि एकाधिक दृष्टिकोनांमध्ये श्रेणीबद्ध क्रियाकलाप ओळखण्यासाठी एक सहकारी शिक्षण तंत्रज्ञान विकसित केले आहे. हे तंत्रज्ञान लागू करून, आम्ही भिन्न दृष्टिकोन, सेन्सर, श्रेणीबद्ध वर्तन आणि तपशीलवार वर्तन लेबलांमधील सुसंगत वैशिष्ट्ये शिकू शकतो आणि अशा प्रकारे राहत्या जागांमधील जटिल क्रियाकलापांची ओळख कार्यक्षमता सुधारित करू शकतो.
हे तंत्रज्ञान स्टॅनफोर्ड विद्यापीठातील डिजिटल एआय तंत्रज्ञान केंद्र, तंत्रज्ञान विभाग आणि स्टॅनफोर्ड व्हिजन आणि लर्निंग लॅब यांच्यात सहकार्याने केलेल्या संशोधनाचा परिणाम आहे.

[२] ऑटोडो: स्केलेबल प्रोबॅबिलिस्टिक अंतर्भूत भेदभावाद्वारे लेबल ध्वनीसह पक्षपाती डेटासाठी मजबूत स्वयंचलितरित्या

आम्ही एक नवीन मशीन लर्निंग तंत्रज्ञान विकसित केले आहे हे घोषित करून आम्हाला आनंद झाला आहे जे प्रशिक्षण डेटाच्या वितरणानुसार स्वयंचलितपणे इष्टतम डेटा वाढवते. हे तंत्रज्ञान वास्तविक जगाच्या परिस्थितीत लागू केले जाऊ शकते, जेथे उपलब्ध डेटा खूपच लहान आहे. आमच्या मुख्य व्यवसाय क्षेत्रात बरीच प्रकरणे आहेत, जिथे उपलब्ध डेटाच्या मर्यादेमुळे एआय तंत्रज्ञान लागू करणे कठीण आहे. हे तंत्रज्ञान लागू करून, डेटा ऑगमेंटेशन पॅरामीटर्सची ट्यूनिंग प्रक्रिया काढून टाकली जाऊ शकते आणि पॅरामीटर्स स्वयंचलितपणे समायोजित केल्या जाऊ शकतात. म्हणूनच, अशी अपेक्षा केली जाऊ शकते की एआय तंत्रज्ञानाची अनुप्रयोग श्रेणी अधिक व्यापकपणे पसरली जाऊ शकते. भविष्यात, या तंत्रज्ञानाच्या संशोधन आणि विकासास आणखी गती देऊन, आम्ही एआय तंत्रज्ञानाची जाणीव करण्याचे कार्य करू जे परिचित डिव्हाइस आणि सिस्टमसारख्या वास्तविक जगातील वातावरणात वापरले जाऊ शकते. हे तंत्रज्ञान अमेरिकेच्या पॅनासोनिक आर अँड डी कंपनीच्या डिजिटल एआय तंत्रज्ञान केंद्र, तंत्रज्ञान विभाग, एआय प्रयोगशाळेने केलेल्या संशोधनाचा परिणाम आहे.

या तंत्रज्ञानाचा तपशील सीव्हीपीआर 2021 (19 जून, 2017 पासून आयोजित केला जाईल) येथे सादर केला जाईल.

वरील संदेश पॅनासोनिक अधिकृत वेबसाइटवरून आला आहे!